报告类

分析类

核验类

图谱类

多维数据构建广度报告

勘探数据海洋中的潜在危机

企业信息、反欺诈、个人背调、车辆信息、智能监控助力挖掘深层隐藏风险

智能模型成就专业分析

用专注专心打造卓越产品

智能评级、经营分析、行业分析致力于用科学的研究方法获取优质企业分析

核验数据缔造权威“照妖镜”

破坏信用伪装者的虚伪面具

经营核验、身份核验、老赖核验帮助用户用权威的数据模型识别真优质客户

深度挖掘,揭秘企业隐藏关联

将企业极力隐藏的关系大白于天下

关联网络、关联拓展、关联路径将深度隐蔽的关联关系用图谱的方式直观呈现

报告

分析

核验

图谱

大数据智能解决方案

  • 能为金融机构提供

    什么服务?

  • 能为政府机构提供

    哪些帮助?

  • 对大型供应链企业能够

    提供哪些服务?

  • 能为高校管理

    提供什么服务?

  • 金融机构解决方案

    通过复杂网络(Complex Network)、异常检测(Anomaly Detection)、行为模型(Behavior Modeling)等先进算法和AI风控模型,针对金融机构的业务场景,提供批量获客、智能反欺诈、信用评级、贷后追踪等周期服务,帮助全面提升金融机构风险管理水平,规避潜在资金损失。

    项目风险管理:通过强大的数据采集清洗技术,有效整合各个维度的信息,包括工商、法务、舆情、行业,相关经营等,全面评估项目风险性,可行性。

    信用风险管理:通过核验关键人士信用状况、了解企业各项经营财务指标、持续不间断监控目标企业及其关联企业,帮助用户多维立体的了解目标企业全面信用状况,有限避免信用风险的发生。

    欺诈风险管理:通过对目标企业关键人士身份真伪核验、经营财务状况核验、十几类风险名单实时扫描,帮助用户实时了解目标企业真实风险情况,避免企业骗贷情况的发生。

    关联风险管理:通过全方位多层次构建目标企业关联网络图、对海量黑白名单企业的网络拓扑结构及风险节点属性验证等方法,帮助用户有效防止因关联风险而造成的主体企业风险。

    政府机构解决方案

    响应大数据服务政府管理的号召,将先进的技术和前瞻的眼光相结合,针对政府机构工作开展的特定场景及管理需求,提供监控、数据共享、企业成长诊断、企业活跃度预测等政府独有项目功能,帮助政府更好地实现与辖区内企业的良性互动,促进经济发展。

    监管科技:基于海量公开数据以及独家对接的官方权威数据,结合誉存科技先进机器学习算法和AI风控模型,以P2P平台信贷业务场景为突破口,提供项目监控、风险监控、合规性监控、备案管理等周期服务,全面满足金融办、银保监局等金融监管机构对金融业务的风险监管诉求。

    智慧园区:采用云计算、大数据先进理念与技术,打破园区独立作业模式,实现各园区之间,园区内部企业之间的数据共享。帮助政府部门统筹园区规划,吸引人才创业,实现政企互动,促进经济发展。

    企业活跃度:通过制定企业活跃度算法模型和指标体系,对企业生产经营活动中产生的政府部门涉企信息和企业动态信息进行挖掘与分析,改进经济运行监测预测和风险预警,提高工商、市场监管部门的服务水平和监管效率,为政府治理决策和风险管控提供数据支撑。

    大型供应链企业解决方案

    基于海量公开数据以及独家对接官方权威数据,为涉及供应链管理的贸易制造、建筑施工、B2B等核心企业提供大数据风控解决方案。帮助核心企业做供应商资质筛查,关联风险监控,全面提升核心企业供应链风控管理水平。

    资质风险:通过失信人核验、个人信息核验、企业信息报告等产品帮助用户辨别目标企业中关键人士真伪、信用状况,多维了解目标企业资质情况,有效控制恶意欺诈情况的发生,规避信用状况欠佳、缺乏相关资质的合作伙伴。

    关联风险:全方位多层次构建目标企业关联网络图,同时通过对海量白名单、黑名单企业的网络拓扑结构及风险节点属性的验证,基于复杂网络理论和风险传导模型,进行关于目标企业的风险节点识别和风险传导量化。

    高校管理解决方案

    通过大数据采集、存储和挖掘技术,对高校各业务系统,如财务、科研、学生管理等底层数据进行清洗。利用复杂网络(Complex Network)、机器学习(Machine Learning)等先进算法和AI语义分析,针对学校特定的各级应用领域提供敏捷和传统型BI工具,学生就业分析等应用系统。

    数据治理:使用Kettle从众多业务系统数据源进行数据采集,采用Hbase作为大数据基础平台的数据存储系统,并按照各院校业务单位制定数据标准和实际业务场景需求,完成对数据的清洗和建模,存储在数据仓库中。

    数据安全:使用并发控制、访问权限控制、数据的安全恢复等措施确保数据存储安全,提供包括:Anti-DDoS防御技术,基于七层的应用安全防护技术,以及防SQL注入、防WEB篡改、XSS攻击防护等措施保证网络及应用安全,通过用户认证、授权、SASL安全协议加密,HDFS文件传输加密等多种加密机制保障平台整体安全。

    数据应用:充分利用大数据技术和网格化管理手段,改进和加强学生的日常管理,保障学生安全。通过对相关信息的分析研判、关联比对,发现和化解矛盾纠纷,并及时报告情况,采取有效管理措施。通过大数据对学生进行人物画像,分析学生历史就业数据,将学生学业、生活、社团、上网等行为数据采集存储到基础平台,实现“一个平台管理、一站式服务、一条龙办理”。

    强大的行业数据基础

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    金融机构

    专注专业打造金融欺诈“防火墙”

    智能监控、深度关联、真伪核验

    避免信用风险

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    政府机构

    前沿领先技术践行数据服务监管

    海量数据提升政务综合管理水平

    科技服务民生

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    大型企业

    权威数据助力筛选真正优质企业

    为核心企业供应链风控提供高效

    服务,助力产业升级

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    高等学府

    市场实践和高校科研的紧密结合

    提升高等院校管理水平, 培养更

    多创新人才

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